抖音搜索随着头条布局搜索领域之后，已经越发丰富起来，其可以定义为视频搜索。
本文将从3个方面对抖音搜索进行简要分析：
1、抖音搜索体量，市场规模
2、抖音搜索原理
3、抖音搜索优化方向
1、抖音搜索体量：DAU已超6.4+亿
目前抖音搜索的搜索体量暂时没有公开数据可以考量，但可以从抖音日活方面推算。
抖音中国区域暂时分为3个版本：
抖音主站、抖音极速版、抖音火山版
截至今年9月，抖音系DAU增长至约6.4亿，其中主站约5亿，极速版约1.4亿
（源自36氪公开报道）
市场规模：视频搜索领域预测排第一。
中国短视频行业市场份额：
抖音处于第一梯队，与快手共享了一半以上的主要市场。
2021年上半年互联网广告收入中抖音收入占比30.2%：
综合，视频搜索领域第一的绝对是抖音搜索。
2、抖音搜索的原理：
基础原理释义：
假如给每个视频都拆解分析打上与视频内容相关的标签（结构化），那么依据算法计算这些标签与搜索词之间的关联度（排序检索），那么用户在搜索的时候，与搜索词关联度大的排序靠前，完成搜索排序呈现。
拆解排序算法：
抖音是怎么计算视频与搜索词之间的关联度呢？
小调研：分三种类型词，取近一月的平均抖音搜索指数（取自巨量引擎-算法指数）
热门词：宝马 搜索指数30.7万
次热词：宝马销量 无（抖音指数无法给出此关键词，可能搜索量级小）
长尾词：宝马11月销量 无（抖音指数无法给出此关键词，可能搜索量级小）
检索结果前3屏（前5个内容展现）：
综合上简单窥探下影响算法的维度：
搜索词的热度
账号的质量度
头条其他产品体系内容聚合
视频的关联度
用户互动
其他因素（如时间、视频长度、视频尺寸等等）
备注：广告位并没有被搁置在最靠前，这点与某度有些差异的，算是良心抖。
3、抖音搜索优化方向
业内暂无十分优秀的，如二次元层次的图文搜索优化方法论，处于混沌摸索，此处点些方向共勉：
定词策略：确定优化词界限，热词还是长尾词；优化目的是啥
账号筛选：当然越优质越好
视频创作：与搜索词的关联度越高越好
加强互动：分享，抖+，多多与粉丝互动，与内容互动
其他：一些未提及细节，时效、发布时间等等
抖音搜索是图文搜索的升级，是大搜索生态的跃迁，再进一步大概率就是元宇宙中的搜索了。
