抖音直播复盘是什么意思（关于直播后复盘总结）

要想让下一次直播效果更好，必须要在下播后进行直播复盘。
几乎所有的头部主播，都会在每场直播结束后进行直播复盘。比如薇娅，就算已经凌晨一两点，也会对刚结束的直播优劣进行梳理，记下可以提高的点才休息。

直播复盘总结至少包括直播数据分析，用户活跃度、直播间转粉率、调整改进等。
在所有数据分别进行对比后，记下可以改进的地方，在下一次直播时进行实施。
如果想等到第二天或者睡一觉后再调整，可能你已经忘得差不多了，直播结束时的感受永远是最直观最热烈的。
直播复盘究竟是在复盘什么？
1.主观的发现问题
下播之后回顾流程，梳理出本场直播的优点和犯错点；
比如直播过程中哪里犯错了，哪里互动有问题，或者说回答不上来粉丝的问题，商品上架问题等等；
2.数据分析客观的发现问题
数据从哪看？
一个是APP移动端，另外一个就是PC端。

• 移动端

观众总数：一场直播有多少人看了你的直播；新增粉丝数：直播期间，有多少人关注了你的账号；付费人数：有多少人愿意为你的直播内容进行付费；

看转化新粉的能力，主要看占比，比如上面截图中的直播后台数据，就是我学员第一次直播的数据。

从数据上来看，该场直播转化新粉占比0.47%（新增粉丝/观众总数）；

评论人数要看评论人数占比，可以考量直播间的互动情况，该场直播评论互动率为3.9%(评论人数/观众总数）。
直播观众来源包括直播推荐、关注页、直播广场、视频推荐、同城、其他。

了解直播间的流量到底是从哪里来的，然后根据数据去优化和有针对性的改进。

如果流量来源中直播广场、视频推荐都代表直播获得推荐的流量;如果这两块获得的流量比较多，说明获得的公域流量是比较多的。
当你的直播流量来源推荐流量占比较高时(50%以上) ,转化新粉占比较低很正常。因为推荐来的流量一般都是比较泛的流量，流量不精准，所以涨粉率低。
単场直播转化新粉占比低于5%时，就说明陌生用户没有被你的直播内容吸引，影哨因素包括人、货、场多方面；
假如一场直播新粉转化比低于5%，也就是说新增粉丝比较少。
那就可以看看是不是主播不会活跃气氛，不会说话，长的是不是不符合粉丝的审美？产品是不是没有人喜欢，直播间是不是脏乱差？
任何一个数据的背后，都是有迹可循的。

3.直播间优化
找出问题之后，接下来要做的就是直播间的优化。
直播间优化可以从以下几个方向去改进：

❶ 提升玩法，引流款、秒杀款多上；让粉丝能够在你的直播间有获得感，花更少的钱买到更优质的东西。
❷ 提升主播讲解引导力、感染力、亲和力和颜值：比如主播幽默、颜值高，谁不喜欢？
❸ 货品的类目匹配、性价比、价格与目标人群的匹配；
直播带货其实核心还是货，尤其是高性价比的好货。毕竟，粉丝关注你的直播间，除了是对你个人的认可，更重要的是想买买买。
❹ 直播间的布景：直播间如果是和产品相关的、相结合的，比如卖服装的直播间就是服装店、服装工厂，卖护肤品的，直播间陈列的都是各种各样的护肤品，这种就会让粉丝感受到场景感，更加容易涨粉。

 

• PC端

抖音直播复盘数据PC端网址：https://e.douyin.com/site/data-center/eshop-datas

PC端数据包括：
❶ 商品展示次数：商品展示给用户的次数，包括直播间内的弹窗（粉丝刚进入直播间的时候，右下角会弹出一个弹窗）、用户点进购物袋浏览到商品都算展示。
❷ 商品点击次数：用户实际点击商品的次数，点击去看看进入商品详情页面。
假如商品展示1700次，商品点击0次。
说明用户没有进行点击，我们推断直播间内主播的引导力、货品的吸引力不足，更深的原因可能是账号的粉丝定位与直播间的电商产品不匹配。
比如你的账号女粉比较多，但是你直播间推荐的产品是男性用品，比如剃须刀、汽车用品等等，那商品点击次数肯定就不会高。
直播间的选品一定要和粉丝定位契合，再加上主播的引导，就比较完美了。
关于直播间的选品，抖商传媒（ID:ganweishang）也写过相关的文章，感兴趣的盆友可以直接点击下方链接查看详情>>

直播带货怎么选品？直播带货选品方法汇总
直播带货选品的8个重要关键点（建议收藏）
❸ 引导转化数据：商品详情页访问次数，可以看到有多少人访问了我们的橱窗。
假如你的商品详情页访问次数是10，订单量是3，转化率是30%。那说明产品对点击进来的用户吸引力较大。
pc断数据分析还可以看到直播次数、直播时长、用户观看次数、总时长、用户平均观看时长等数据。


直播间内要重点去看的数据包括用户停留时长、互动率、商品点击与转化；
商品点击数代表主播的引导能力与货品的吸引力；
如何提升直播间的商品点击？可以从以下两个方面去优化：

提升货品吸引力，丰富产品sku;
主播引导上要反复强调有优势的点，比如使用效果、产品价格、秒杀活动等。客单价低、性价比高的产品更容易带来转化。

另外在pc端还可以直接下载直播数据表格，从电商直播次数、电商直播时长、观看次数、用户观看时长进行每日、每场直播的数据分析。
以上就是直播复盘的数据分析和改进方法及流程。
其实，想要做好一场直播，并不是一件容易的事情。包括主播选择、货品、直播间搭建、流量运营（直播间引流、直播间预热）、直播间互动/促单、数据分析等等综合能力。